项目背景

1）建设统一数仓和数据开发治理平台，为业务经营分析和决策提供统一的数据源；

2）按品牌建设自上而下商品管理策略，搭建运营管理平台，全流程商品管理数字化，及时呈现品牌运营状态;

3）基于标准岗位构建商品跟踪和分析体系，数据应用标准化、移动化;

4）商品订铺补迭调智能化，提升商品运营管理效率。

解决方案

- 升级已有CDH平台，整合原有6个数仓平台形成流批统一、湖仓一体架构。

- 标签与指标体系：围绕货、场、人构建完善的标签与指标体系。

- 智能铺补调货：基于AI销售预测、算法模型，支撑商品的铺补调货建议。

- 数字运营：基于数据平台构建支撑事前预测与分析、事中预警与指导、事后反馈与迭代的中央控制能力。

- 形成数据资产+业务逻辑统一，创新数据智能应用。

1、高精准销量预测模型

通过分析商品、店铺主数据、交易数据、外部数据等数据源，使用模型来进行滚动销量预测，精准率达到90%。

2、自主决策，智能运营

在业务核心链路上，不再完全依赖于人力的自主决策与执行，能实现螺旋上升式工作优化模式推动整体业务稳固发展与创新；门店商品主推智能播报，效率提升30%。

3、底层数据平台升级统一

统一管理超过2.5PB数据量、500GB/每天新增，查询性能提升 30%、硬件资源每年维护成本降低25%。

4、全域数据实时分析

核心大数据组件升级，从原来的Hive,Spark,离线计算等技术能力，升级为Flink、Iceberg，将之前T+3的分析时间缩短为T+0实时分析。

5、探索式数据分析

通过数据准备、接口服务和NLP数据查询能力助力企业的数据消费者进行数据分析和数据洞察工作，大幅降低了数据分析的门槛并显著增强了数据分析的可用性。